package cn.lsh.reducer;

import cn.lsh.mapper.HotCommentMapper;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/**
 * 输出统计结果。
 * 因为前面已经通过分区映射，所以热评总条数的结果在part-r-00003中，每条热评统计词数和词频保存在其他三个文件中
 */
public class HotCommentReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

	@Override
	protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
		//reduce原语：同一个分区的数据在一个reducer task中执行，执行结果写在同一个文件汇总；相同key的数据作为一组调用一次reduce方法
		int count = 0;
		for (IntWritable value : values) {
			count += 1;
		}
		context.write(key, new IntWritable(count));
	}
}
